Передовые достижения

Метаанализ, опубликованный в Журнале торакальных заболеваний, показал, что пять широко используемых систем искусственного интеллекта (ИИ) для анализа рентгенограмм грудной клетки (CXR) демонстрируют высокую диагностическую эффективность в выявлении туберкулеза (ТБ).

Отдельное крупномасштабное исследование системы AIRIS-TB, охватившее более миллиона рентгенограмм, выявило, что ее производительность превосходит показатели рентгенологов по некоторым параметрам, а также позволяет автоматизировать до 80% рутинных отчетов. Другое исследование подтвердило, что системы ИИ могут более чем вдвое повысить выявляемость ТБ и положительных результатов анализа мокроты по сравнению с традиционными методами.

Результаты исследований свидетельствуют о том, что системы ИИ на основе CXR не только соответствуют требованиям ВОЗ к инструментам скрининга ТБ, но и обладают значительным потенциалом для разгрузки радиологов, повышения эффективности массового скрининга и улучшения выявляемости случаев заболевания, особенно с положительным результатом анализа мокроты.