News

00:00
Новости науки
Новости науки
...
News
16:51, 24 Dec

Почему сознание нельзя свести к коду

Новая концепция «биологического компьютационализма» утверждает, что вычисления в мозге неотделимы от его физической структуры, энергетических ограничений и динамики, что ставит под сомнение возможность создания сознания путём простого масштабирования программного ИИ

Why consciousness can’t be reduced to code | ScienceDaily
sciencedaily.com
sciencedaily.com

Short Summary

Авторы статьи предлагают новую теоретическую рамку — «биологический компьютационализм», — чтобы преодолеть тупик в дебатах о природе сознания между функционализмом (сознание как абстрактная программа) и биологическим натурализмом (сознание присуще только живым мозгам). Они утверждают, что стандартная вычислительная парадигма не подходит для описания работы мозга, который не является фон-неймановской машиной. Мозг осуществляет вычисления тремя ключевыми способами: 1) гибридно, смешивая дискретные события (спайки) с непрерывной динамикой (поля, градиенты); 2) безраздельно по масштабам, где нельзя чётко отделить «алгоритм» от «физической реализации»; 3) будучи метаболически (энергетически) обусловленным, где ограничения по энергии формируют саму структуру и функцию познания.

Из этого следует радикальный вывод: в биологическом вычислении алгоритм и есть субстрат. Физическая организация мозга — не просто «исполнение» программы, а сам процесс вычисления, разворачивающийся во времени. Такие элементы, как ионные потоки, дендритная интеграция и электромагнитные взаимодействия, являются вычислительными примитивами, а не второстепенными деталями. Это означает, что сознание, вероятно, зависит от этого специфического типа вычислений, тесно вплетённых в физическую материю и её динамику.

Подход не утверждает, что сознание возможно только в биологической материи, но указывает, что для создания синтетического сознания или разума, подобного человеческому, может потребоваться воспроизвести именно такой тип организации вычислений — гибридный, многослойно связанный и энергетически обусловленный — даже в искусственных субстратах. Таким образом, ключевой вопрос смещается с поиска «правильного алгоритма» на проектирование «правильного вида вычислительной материи», где вычисление является неотъемлемым свойством самой физической системы.

Key Takeaways
Три принципа биологического вычисления

Мозг вычисляет гибридно (дискретное + непрерывное), без разделения по масштабам (нет чёткой грани алгоритм/реализация) и в условиях жёстких метаболических/энергетических ограничений, которые формируют познание

Алгоритм есть субстрат

Вычисления в мозге не являются абстрактной манипуляцией символами, отдельной от физической реализации; сам физический процесс и есть вычисление

Критика классической аналогии

Мозг — не компьютер фон Неймана, и попытки описать его работу в рамках стандартной вычислительной парадигмы ведут к ошибочным метафорам и неполным объяснениям

Следствия для ИИ и синтетического сознания

Создание систем, обладающих сознанием или подобным разумом, может требовать не просто масштабирования программных алгоритмов, а проектирования новых физических машин, воплощающих биоподобные вычислительные принципы (гибридность, многослойная связность, энергетическая обусловленность)

Text generated using AI

искусственный интеллект, сознание, биологический компьютационализм, нейронные вычисления, философия сознания, метаболически обусловленное познание
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Новости наукиNews Feed
    Other News