Поиск «оптимального решения» экологических рисков
Китайские ученые разработали систему прогнозирования рисков незаконного обращения с опасными отходами, которая повышает эффективность экологического контроля и управления рисками
Short Summary
Группа исследователей под руководством профессора Би Цзюня из Нанкинского университета разработала систему прогнозирования рисков незаконного обращения с опасными отходами, которая позволяет выявлять предприятия, подозреваемые в сокрытии информации. Система, основанная на анализе больших данных, уже помогла экологам провести успешные проверки, повысив эффективность контроля за счёт перехода от человеческого фактора к технологиям.
Проект, поддержанный грантом Национального фонда естественных наук Китая, объединил усилия учёных из различных дисциплин. Команда использовала машинное обучение, спутниковые снимки и эксперименты для картирования более 20 видов экологических рисков по всему Китаю. Исследователи также создали первую в Китае лабораторию экологической физиологической психологии для изучения восприятия рисков населением и разработали модели оценки рисков предприятий, позволяющие точно определить уровень опасности за 4 минуты.
Разработки команды уже внедрены в провинции Цзянсу, что позволяет перейти от «поиска иголки в стоге сена» к «точному удару» в экологическом контроле. В будущем группа планирует углубить исследования в области климатических и экологических рисков, используя новый грант на создание «выдающейся исследовательской группы» и продолжая интегрировать теорию с практическими потребностями страны.
Разработана система прогнозирования рисков опасных отходов
Система, использующая алгоритмы логической проверки на основе данных о продукции, производственных процессах и мониторинге выбросов, позволяет выявлять предприятия с риском сокрытия или неполной отчётности по опасным отходам с точностью более 85%
Создана комплексная карта экологических рисков Китая
Исследователи выявили закономерности распределения более 20 видов экологических рисков, включая аварии на предприятиях, загрязнение воздуха, наводнения и последствия изменения климата, что позволяет приоритизировать регионы и предприятия для контроля
Разработана модель быстрой оценки рисков предприятий
Модель на основе ИИ и больших данных оценивает уровень риска предприятия за 4 минуты, используя 6–10 ключевых параметров, что помогает страховым компаниям точно устанавливать тарифы и регулирующим органам — классифицировать предприятия по степени опасности
Внедрены цифровые технологии в управление рисками
Команда разработала платформу для экологических учений на основе цифровых двойников, позволяющую моделировать аварийные ситуации, а также инструменты для отслеживания общественных настроений в социальных сетях во время экстремальных погодных явлений
Text generated using AI
