Простой ДНК-тест может определить подходящий вам антидепрессант
Ученые разрабатывают генетический тест на основе полигенных шкал риска, который может предсказать эффективность антидепрессантов и противотревожных препаратов для конкретного человека, сокращая период подбора лечения
Short Summary
Международная команда исследователей из Германии, Швеции и Дании разработала генетический подход, использующий полигенные шкалы риска (PRS) для прогнозирования эффективности антидепрессантов и противотревожных препаратов. Анализируя тысячи генетических вариаций, связанных с психическим здоровьем и реакцией на лекарства, метод позволяет оценить, какие препараты с наибольшей вероятностью помогут конкретному пациенту, потенциально сокращая длительный период подбора лечения методом проб и ошибок.
Исследование основано на анализе данных 2515 человек из Шведского регистра близнецов, которые получали медикаментозное лечение от депрессии и тревоги. У отдельных лиц с высокими PRS для депрессии и тревоги такие препараты, как бензодиазепины и гистамины, демонстрировали сниженную эффективность. Хотя данные о реакции на лечение были основаны на истории назначений, а не клинических оценках, результаты согласуются с другими исследованиями, использующими клинические данные.
Несмотря на ограничения, связанные с неполнотой данных о причинах смены препаратов, исследование открывает путь к персонализированной психиатрии. Ученые планируют клинические испытания для валидации метода, с долгосрочной целью создания дешёвого и эффективного теста, который позволит врачам выбирать правильное медикаментозное лечение с самого начала лечения, значительно ускоряя облегчение страданий миллионов пациентов во всём мире.
Генетическое прогнозирование эффективности
PRS могут предсказывать реакцию на определённые антидепрессанты и противотревожные препараты
Валидация на близнецовых данных
Анализ шведского регистра близнецов подтвердил связь между генетическим риском и эффективностью лечения
Снижение эффективности при высоком риске
Высокие PRS для депрессии ассоциированы со сниженным эффектом бензодиазепинов и гистаминов
Потенциал для персонализированной медицины
Метод может сократить период подбора лечения с месяцев/недель до одного теста
Text generated using AI


