Сделайте фото глазного дна — за 30 секунд можно выявить 6 метаболических заболеваний
Китайские ученые с международной командой разработали ИИ-систему, которая по снимку сетчатки за 30 секунд оценивает риск развития диабета, гипертонии и других заболеваний, включая прогноз на 5-10 лет вперед
Short Summary
Международная группа ученых под руководством китайских исследователей разработала ИИ-систему «Reti-Pioneer», способную по фотографии глазного дна (сетчатки) примерно за 30 секунд одновременно выявлять шесть распространенных эндокринных и метаболических заболеваний: сахарный диабет 2-го типа, подагру, остеопороз, гипертонию, дислипидемию и заболевания щитовидной железы. Система также показывает потенциал в прогнозировании риска развития этих болезней на ближайшие 5-10 лет. Результаты исследования опубликованы в авторитетном журнале «Nature Medicine».
Отличительной особенностью новой системы является ее устойчивость к условиям реальной клинической практики, особенно в первичном звене здравоохранения. В отличие от предыдущих моделей, «Reti-Pioneer» включает инновационный «модуль оценки качества», который позволяет анализировать даже нечеткие изображения (например, при катаракте или плохом освещении), извлекая из них полезную информацию вместо отбраковки. Обучение проводилось на более чем 107 000 снимках из Великобритании, Китая и Сингапура, охватывающих разные этнические группы. Валидация на независимых данных из сельских и городских клиник Китая, а также Сингапура подтвердила высокую точность модели, особенно в выявлении диабета 2-го типа (AUROC 0.833).
В ходе проспективных исследований система показала высокую эффективность и скорость (среднее время обработки 30.6 секунды) и получила положительные оценки от более 80% врачей и пациентов. При скрининге диабета 2-го типа «Reti-Pioneer» значительно превзошла стандартный опросник (AUROC 0.776 против 0.565) с высокой отрицательной прогностической ценностью (0.966). Исследователи подчеркивают, что технология, требующая лишь стандартного оборудования для фотосъемки глазного дна, может стать недорогим и широкодоступным инструментом для раннего выявления и профилактики метаболических заболеваний, потенциально приближая скрининг к месту жительства пациентов.
Мультиморбидный скрининг
Система «Reti-Pioneer» на основе одного снимка сетчатки способна одновременно оценивать риск шести основных метаболических заболеваний, что превышает возможности предыдущих моделей, ориентированных на одну патологию
Устойчивость к низкому качеству изображений
Инновационный «модуль оценки качества» позволяет системе успешно анализировать размытые или неполные снимки, что критически важно для работы в первичном звене здравоохранения
Доказанная прогностическая ценность
Система продемонстрировала способность прогнозировать развитие диабета 2-го типа на 5 и 10 лет вперед (AUROC 0.755 и 0.736 соответственно), что указывает на наличие ранних метаболических сигналов в сетчатке
Подтвержденная клиническая эффективность
В проспективном исследовании система значительно превзошла традиционный опросник для скрининга диабета (AUROC 0.776 против 0.565) и была высоко оценена врачами и пациентами
Биологическая обоснованность
Анализ показал, что модель фокусируется на сосудистом рисунке сетчатки и слое нервных волокон, а ее особенности коррелируют с уровнями белков, связанных с диабетом и гиперлипидемией
Text generated using AI
