Скрытый сигнал мозга может выявить болезнь Альцгеймера задолго до диагноза

Ученые из Университета Брауна в сотрудничестве с Мадридским университетом Комплутенсе обнаружили новый биомаркер мозга, который может предсказывать прогрессирование умеренных когнитивных нарушений в болезнь Альцгеймера. Используя магнитоэнцефалографию (МЭГ) и специально разработанный инструментарий Spectral Events Toolbox для анализа электрической активности нейронов, они выявили характерные изменения в бета-ритмах — паттернах активности, связанных с процессами памяти. У пациентов, у которых в течение 2,5 лет развилась болезнь Альцгеймера, бета-события были реже, короче и слабее по мощности по сравнению с теми, чье состояние оставалось стабильным.

Традиционные биомаркеры (например, уровень бета-амилоида или тау-белка в спинномозговой жидкости или крови) фиксируют наличие патологических белков, но не показывают, как на них реагируют и функционируют нейроны. Новый подход позволяет напрямую наблюдать за электрической активностью мозга, предоставляя более непосредственную информацию о нейронной дисфункции на ранних стадиях болезни. Инструмент Spectral Events Toolbox, уже используемый в более чем 300 исследованиях, анализирует мозговые сигналы как дискретные события, что дает более детальную картину, чем традиционные методы усреднения.

Это открытие открывает путь к более ранней и точной диагностике, а также к мониторингу эффективности терапий. Следующим шагом исследователей будет использование вычислительного нейронного моделирования, чтобы понять механизмы, лежащие в основе выявленных изменений в бета-активности, и в перспективе — тестирование методов лечения, способных скорректировать эти нарушения.