Ученые наконец раскрыли причину загадочного «мозгового тумана» при длительном COVID-19
Исследование выявило широко распространённое увеличение плотности AMPA-рецепторов в мозге пациентов с длинным COVID, что объясняет когнитивные нарушения
Короткое резюме
Японские исследователи из Университета Йокогамы использовали инновационный метод ПЭТ-визуализации [11C]K-2 AMPAR для непосредственного изучения молекулярных основ «мозгового тумана» при длительном COVID. Сравнив данные 30 пациентов с длительным COVID и 80 здоровых людей, учёные обнаружили значительное и широко распространённое увеличение плотности AMPA-рецепторов в мозге пациентов. Эта повышенная плотность рецепторов напрямую коррелировала с тяжестью когнитивных нарушений, предоставляя биологическое объяснение симптомов.
Исследование также выявило корреляцию между уровнями AMPA-рецепторов и концентрациями различных воспалительных маркеров, указывая на возможное взаимодействие между воспалением и экспрессией рецепторов. Полученные данные не только подтверждают «мозговой туман» как измеримое биологическое состояние, но и раскрывают новые мишени для лечения — например, препараты, подавляющие активность AMPAR, могут стать жизнеспособным подходом к облегчению когнитивных симптомов.
Метод визуализации продемонстрировал впечатляющую диагностическую точность: 100% чувствительность и 91% специфичность в различении пациентов от здоровых контрольных групп. Это открытие может ускорить разработку диагностических инструментов и терапевтических подходов для длительного COVID, признавая его как законное клиническое состояние и предоставляя объективные биомаркеры для подтверждения диагноза.
Молекулярная основа
Увеличение плотности AMPA-рецепторов в мозге пациентов с длительным COVID
Корреляция с симптомами
Прямая связь между плотностью рецепторов и тяжестью когнитивных нарушений
Воспалительный компонент
Взаимосвязь между уровнями рецепторов и воспалительными маркерами
Диагностический потенциал
100% чувствительность и 91% специфичность метода визуализации
Текст сгенерирован с использованием ИИ