News

00:00
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)
Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онла...
...
News
00:10, 9 May

«Управление данными» и «интеллектуальное оснащение» привели к революционным изменениям в диагностике и лечении рака печени

Цифровые и интеллектуальные технологии трансформируют все этапы хирургического лечения гепатоцеллюлярной карциномы: от диагностики до лечения и последующего наблюдения

科学网—“数据驱动”和“智能赋能”为肝癌诊治带来革命性变革
medical.sciencenet
medical.sciencenet.cn

Short Summary

Цифровые и интеллектуальные технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), анализ больших данных и облачные вычисления, коренным образом меняют хирургию рака печени. Эти технологии обеспечивают переход от подхода, основанного на опыте, к подходу, основанному на данных, и от унифицированного лечения к точной персонализированной терапии, охватывая весь процесс диагностики, лечения и наблюдения.

ИИ повышает точность диагностики за счёт автоматического анализа и количественной оценки медицинских изображений, превосходя возможности человеческого глаза в выявлении мелких опухолей и оценке рисков. Технологии цифровой патологии и жидкостной биопсии на основе машинного обучения обеспечивают более раннее и точное выявление рака. В лечении ИИ помогает в выборе стратегий, планировании операций с использованием виртуальной и дополненной реальности, а также в прогнозировании ответа на таргетную и иммунотерапию, что позволяет подбирать индивидуальные схемы лечения.

Несмотря на большие перспективы, существуют серьёзные проблемы, включая нехватку стандартизированных высококачественных данных, неясность в принятии решений моделями ИИ (проблема «чёрного ящика»), вопросы этики и конфиденциальности, а также интеграцию ИИ в существующие клинические рабочие процессы. Будущие исследования должны быть сосредоточены на федеративном обучении, объяснимом ИИ, технологиях повышения конфиденциальности и создании ориентированных на клинику систем для преодоления этих барьеров и обеспечения успешного внедрения.

Key Takeaways
ИИ революционизирует диагностику

Модели глубокого обучения и жидкостная биопсия на основе машинного обучения значительно повышают точность и раннее выявление рака печени, включая оценку рисков и анализ на сверхранних стадиях

Персонализация лечения с помощью цифровых технологий

Системы поддержки принятия решений на основе ИИ и инструменты виртуальной/дополненной реальности оптимизируют выбор терапии, планирование операций и прогнозирование ответа на лекарства

Основные барьеры для внедрения ИИ

Ключевыми препятствиями являются низкое качество и гетерогенность данных, необъяснимость моделей ИИ, риски для конфиденциальности и плохая интеграция в клинические рабочие процессы

Необходимость в проверке и новых технологиях

Для преодоления проблем требуются федеративное обучение, объяснимый ИИ (XAI), технологии повышения конфиденциальности и клинические испытания, подтверждающие улучшение результатов лечения пациентов

Text generated using AI

искусственный интеллект, хирургия, персонализированная медицина, рак печени, цифровая медицина, большие данные
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Журнал медицинских наук - 医学科学报 (Онлайн-версия)News Feed
    Other News