В Китае представлена первая большая ИИ-модель для анализа сердечно-сосудистых OCT-снимков
Модель «Цигуан» автоматически анализирует оптическую когерентную томографию, идентифицируя уязвимые бляшки и оценивая установку стентов, что значительно снижает порог использования технологии для врачей
Короткое резюме
На 27-й ежегодной кардиологической конференции Китайской медицинской ассоциации в Сиане была представлена первая в стране большая ИИ-модель для сердечно-сосудистой визуализации — Qiguang AI-OCT. Разработанная компанией «Чжункэ Вэйгуан», система объединяет возможности больших языковых моделей с технологией оптической когерентной томографии (OCT), которая считается «оптической биопсией» в кардиологии благодаря сверхвысокому разрешению в 10–20 микрон. Модель призвана значительно снизить порог использования сложной OCT-технологии и стать наиболее точным инструментом для руководства чрескожными коронарными вмешательствами (PCI).
ИИ-модель автоматически идентифицирует ключевые параметры, критически важные для процедуры PCI: уязвимые (нестабильные) атеросклеротические бляшки, распределение кальцификатов, степень прилегания стента к стенке сосуда. Система в реальном времени предоставляет врачу аналогичные клинические случаи с доказательной базой и автоматически генерирует структурированный диагностический отчёт, что позволяет эксперту сосредоточиться на сложных аспектах лечения и повышает эффективность операции.
Клинические испытания, проведённые в мае этого года в четырёх ведущих кардиологических больницах, подтвердили практическую полезность системы. Результаты показали низкий уровень ошибок, возможность «мгновенного» анализа изображений и автоматическое создание отчётов, соответствующих академическим стандартам. Это представляет собой значительный скачок в возможностях диагностики и планирования операций на сосудах сердца.
Первенство
Первая в Китае большая ИИ-модель, специфичная для анализа сердечно-сосудистых OCT-изображений
Ключевые функции
Автоматическое выявление уязвимых бляшек, кальцинатов, оценка прилегания стента; генерация отчётов
Повышение эффективности
Снижение порога использования OCT для врачей, «секундный» анализ, помощь в принятии решений за счёт базы случаев
Технологическая основа
Сочетание больших моделей с технологией OCT («оптическая биопсия» с разрешением 10–20 мкм)
Клиническая валидация
Многоцентровые испытания подтвердили низкую частоту диагностических ошибок и практическую полезность
Цель
Стать самым точным инструментом навигации при операциях PCI
Текст сгенерирован с использованием ИИ
