Вирусное исследование о похудении с яблочным уксусом отозвано из-за научных ошибок
BMJ Group отозвала широко освещавшееся исследование после того, как эксперты обнаружили серьезные недостатки в данных и анализе, включая невозможность воспроизвести результаты
Short Summary
BMJ Group официально отозвала клиническое исследование, опубликованное в журнале BMJ Nutrition, Prevention & Health в марте 2024 года, которое предполагало, что небольшие ежедневные дозы яблочного уксуса могут помочь людям с избыточным весом похудеть. Решение об отзыве было принято после того, как эксперты выявили серьезные проблемы с качеством работы, включая подход к статистическому анализу данных, невероятные статистические значения, ненадежность исходных данных, недостаточное описание методов и отсутствие предварительной регистрации испытания, что нарушает редакционную политику BMJ Group.
Изначально критические замечания были высказаны в письмах, опубликованных в журнале, после чего исследование было передано статистическим экспертам для оценки его надежности. Эксперты не смогли воспроизвести результаты и выявили множественные аналитические ошибки. Также были обнаружены несоответствия в наборе данных, и отчет статистиков заключил, что данные, собранные от каждого участника, требуют дальнейшего независимого анализа. Авторы исследования признали, что выявленные ошибки были честными ошибками, и согласились с решением об отзыве.
Доктор Хелен Макдональд, редактор по публикационной этике и целостности контента BMJ Group, подчеркнула: «Соблазнительно, конечно, сообщить читателям о внешне простом и очевидно полезном средстве для похудения, но в настоящее время результаты исследования ненадежны, и журналисты и другие лица больше не должны ссылаться или использовать результаты этого исследования в будущих отчетах». Это решение отражает стратегический и проактивный подход BMJ Group к расследованию сомнений о публикуемом контенте.
Невоспроизводимость результатов
Статистики не смогли воспроизвести заявленные результаты
Множественные ошибки
Выявлены аналитические ошибки и несоответствия в данных
Нарушение редакционной политики
Отсутствие предварительной регистрации испытания
Широкий резонанс
Исследование получило международное внимание до отзыва
Text generated using AI


