Чего следует ожидать от искусственного интеллекта?

Цель: изучение несоответствия между ожиданиями от систем искусственного интеллекта (ИИ) и их текущими возможностями. В настоящее время искусственный интеллект является широко распространенной и передовой технологией и используется в различных отраслях, таких как сельское хозяйство, промышленность, торговля, образование, профессиональные услуги, «умные города» и киберзащита. Однако несоответствие между ожиданиями от искусственного интеллекта и его текущими возможностями приводит к двум нежелательным последствиям. Во-первых, от ИИ ожидают результатов, выходящих за рамки его нынешней стадии развития, что приводит к нереалистичным требованиям. Во-вторых, возникает неудовлетворенность существующими возможностями ИИ, хотя во многих контекстах они достаточны.

Методы: для решения проблемы несоответствия в статье используется аналитический подход. Анализируются различные рыночные приложения ИИ, раскрывается их разнообразие. Показано, что ИИ не является однородной, единой концепцией, но включает в себя широкий спектр отраслевых приложений, каждое из которых служит своим целям, обладает присущими ему рисками и соответствует определенным уровням точности.

Результаты: основной вывод статьи заключается в том, что несоответствие между ожиданиями и реальными возможностями ИИ возникает из-за ошибочной предпосылки, что системы ИИ должны всегда достигать точности, значительно превосходящей человеческие стандарты, независимо от контекста. Рассматривая различные рыночные приложения, автор выступает за то, чтобы оценивать потенциал ИИ и приемлемые уровни точности и прозрачности в зависимости от контекста. Результаты показывают, что для каждого приложения ИИ должны быть приняты свои целевые показатели точности и прозрачности, подбираемые в каждом конкретном случае. Следовательно, системы ИИ применимы в различных контекстах, даже если их точность или прозрачность ниже возможностей человека.

Научная новизна: статья опровергает широко распространенное заблуждение о том, что ИИ должен работать со сверхчеловеческой точностью и прозрачностью во всех сценариях. Раскрывая разнообразие приложений ИИ и их задач, автор подчеркивает, что ожидания и оценки должны быть адаптированы к конкретному контексту использования.

Практическая значимость: статья представляет ценность для заинтересованных сторон в области ИИ, включая регулирующие органы, разработчиков и потребителей. Пересмотр ожиданий на основе контекста способствует принятию обоснованных решений и повышению ответственности при разработке и внедрении ИИ. Работа помогает повысить общий уровень использования и принятия технологий ИИ за счет более реалистичного понимания возможностей и ограничений ИИ в различных контекстах. Автор предлагает более широкий взгляд на проблему, призывая к созданию надежной нормативно-правовой базы и ответственному внедрению систем ИИ, что будет способствовать улучшению применения ИИ в различных секторах. Кроме того, более реальные требования позволят обеспечить понимание путей развития и регулирования ИИ.