Научная публикация

00:00
Голос Науки
Голос Науки
...
Статья в журнале
Сен, 2024

Интеграция искусственного интеллекта в ERP-системы: достоинства, недостатки и перспективы

Антонова И.И., Смирнов В.А., Ефимов М.Г.

PDF
DOI: 10.21202/2782-2923.2024.3.619-640

Аннотация

   Цель: выявление ключевых преимуществ и потенциальных рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта в ERP-системах для улучшения процессов принятия решений, эффективности управления и операционной деятельности различных секторов, включая коммерческие и некоммерческие организации.

   Методы: систематический обзор литературы, анализ эмпирических данных, аналитический и экспериментальный методы исследования.

   Результаты: отражены ключевые направления внедрения искусственного интеллекта в ERP-системы, обеспечивающие улучшение операционной эффективности, отношений с клиентами, а также оптимизацию бизнес-процессов, управление данными, цепочками поставок, персоналом, автоматизацию операций, связанных с финансами, оптимизацию клиентских отношений; внедрение искусственного интеллекта в ERP-системы сокращает издержки на управление запасами, улучшает точность прогнозирования и оптимизацию запасов, ускоряет финансовый анализ и повышает точность бюджетирования, приводя к сокращению времени на планирование бюджета, увеличивает производительность, оптимизируя необходимые производственные процессы и сокращая время простоя оборудования. Однако также отмечаются риски утечки конфиденциальных данных, несанкционированного доступа к данным; сокращение рабочих мест из-за автоматизации задач; уязвимость для кибератак.

   Научная новизна: проанализированы малоизученные направления интеграции искусственного интеллекта в ERP-системах, предложен интегративный подход к применению искусственного интеллекта в ERP-системах, объединяющий методы машинного обучения, обработки естественного языка и прогнозной аналитики и обеспечивающий комплексную оценку комплексного воздействия на операционную эффективность бизнес-процессов.

   Практическая значимость: сформулированные направления решения выявленных проблем интеграции искусственного интеллекта в ERP-системы могут быть внедрены в их практику, поскольку позволят лучше учитывать локальные требования и законы.

Полный текст: https://www.rusjel.ru/jour/article/view/2572
ИнфоАвторыИнтервью автораОбсуждения

Авторы

Антонова И.И.

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Смирнов В.А.

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Ефимов М.Г.

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Показаны все результаты
Логотип "Голос Науки"
Спонсор
* не является рекламой
Регистрация
Russian Journal of Economics and Law
Научный журнал
Для цитирования:
Антонова И.И., Смирнов В.А., Ефимов М.Г. Интеграция искусственного интеллекта в ERP-системы: достоинства, недостатки и перспективы // Russian Journal of Economics and Law. – 2024. – Т. 18. – № 3. – С. 619-640. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.619-640
скопировано

Закрепленное