Реализация системы автоматизации проектирования севооборотов в цифровой платформе управления агропромышленным комплексом

Цель исследований – формализовать нарастающие интеграционные процессы данных и алгоритмов управления в сельском хозяйстве на развитом этапе цифровой экономики (ЦЭ), результатом которых явился перспективный инновационный проект цифровой платформы управления (ЦПУ) производственной экономикой, интегрирующей онтологически и функционально все управленческие задачи аграриев с единым научно обоснованным подходом к их проектированию, важнейшим элементом которой должна стать универсальная система автоматизации проектирования (САПР) структуры севооборотов (СО), обоснованная математическим моделированием. Первоочередность создания такой САПР в ЦЭ диктуется свойством и способностью научно обоснованных севооборотов определять все технологические процессы в сельском хозяйстве. Проект ЦПУ, в свою очередь, стал результатом синтеза с последующей формализацией проявившихся некоторых ведущих принципов ЦЭ, которые ярко стали видны в попытках стихийно объединить информационные ресурсы и информационно-управляющие системы (ИУС) крупными организациями в процессе информатизации своего бизнеса, а также опыта внедрения подсистем ИУС в более 1000 предприятий в рамках программы «Электронизация сельского хозяйства». Так, работая с экспертами Кубанского НИИСХ, имеющего большой многолетний экспериментальный материал, была разработана математическая модель формирования оптимальных СО. Исследования подтверждаются мировыми тенденциями появления САПР вместо традиционного ручного проектирования систем, что стало следствием развития как интеграционных технологий, так и одновременного совершенствования методов математического моделирования. В представленной работе использован математический аппарат теории графов в виде задачи об упаковке в контейнеры с одновременным поиском кратчайшего пути, а также оптимизационная математическая модель производственно-логистической цепочки как выращивания, так и дальнейшего перемещения продукции внутри хозяйства и за его пределами, что особенно важно для агрохолдингов. В дальнейшем при переходе агропромышленного комплекса на ЦПУ с накоплением достаточного объема данных можно ставить задачу формирования и новых СО, учитывающих неоднородность полей, с использованием искусственного интеллекта.