Научная публикация

00:00
Голос Науки
Голос Науки
...
Статья в журнале
Ноя, 2023

Актуальные методы моделирования депрессии у животных и подходы к изучению их эффективности в биомедицинских исследованиях (обзор проблемы)

Д. С. Громова, Н. Р. Попова, О. Н. Павлова, Ю. В. Мякишева, С. И. Павленко

PDF
DOI: 10.20340/vmi-rvz.2023.5.PHYS.2

Аннотация

Депрессивные расстройства являются одной из ведущих проблем современного здравоохранения. Их распространённость в мире составляет от 4,4 до 20 % населения, а в России частота встречаемости депрессии достигает 20 %. Изучение депрессивных расстройств актуально не только с точки зрения психиатрии и поведенческой терапии, но и занимает ведущее место в неврологической практике, поскольку более четверти населения с хроническими неврологическими заболеваниями страдают депрессией. В настоящее время большинство фундаментальных биомедицинских исследований депрессивных расстройств проводится с использованием лабораторных животных. Однако протоколы экспериментального моделирования и анализа поведенческих паттернов весьма разнообразны, что создаёт определённые сложности при планировании исследований. Данный обзор направлен на описание, анализ, сравнение и систематизацию возможных подходов к созданию экспериментальных моделей депрессии на животных, а также содержит критерии валидизации моделей и описание поведенческих тестов для оценки тревожно-депрессивных расстройств.

Полный текст: https://vestnik.reaviz.ru/jour/article/view/797
ИнфоАвторыИнтервью автораОбсуждения

Авторы

Д. С. Громова

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Н. Р. Попова

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

О. Н. Павлова

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Ю. В. Мякишева

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

С. И. Павленко

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Показаны все результаты
Логотип "Голос Науки"
Спонсор
* не является рекламой
Регистрация
Вестник медицинского института «РЕАВИЗ: Реабилитация, Врач и Здоровье»
Научный журнал
Для цитирования:
скопировано