Научная публикация

00:00
Голос Науки
Голос Науки
...
Статья в журнале
Сен, 2023

Возможности машинного обучения в определении вариантов течения вирусной пневмонии, ассоциированной с COVID-19, на основании данных компьютерной томографии

И. М. Скоробогач, Л. Т. Хамидова, Р. Ш. Муслимов, Н. В. Рыбалко, С. С. Петриков

PDF
DOI: 10.20340/vmi-rvz.2023.4.COVID.1

Аннотация

Введение. При острой респираторной инфекции COVID-19, вызываемой коронавирусом SARS-CoV-2 (2019-nCov), поражение лёгких имеет различные варианты течения, которые до настоящего времени не изучены в полном объёме.

Цель исследования: определить варианты течения вирусной пневмонии COVID-19 (ВП) на основании анализа динамики поражения лёгких, оцениваемой количественно по данным компьютерной томографии.

Материал и методы. Выполнен количественный анализ данных компьютерной томографии (КТ) грудной клетки 144 пациентов с ВП с помощью программного приложения 3D Slicer. Проводился кластерный и сравнительный непараметрический анализы показателей степени тяжести поражения лёгких (КТ1, КТ2, КТЗ, КТ4) и общего объёма поражённых лёгких (%), полученных при первичном и двух повторных КТ-исследованиях в динамике (пКТ, 1дКТ и 2дКТ) в программе «Statistica 12».

Результаты. При стабильном течении общий объём поражённых лёгких постоянен, находится в пределах одной степени тяжести: КТ1 - у 23,6 %, КТ2 -у 14,6 %, КТЗ - у 5,6 %, КТ4 - у 8,3 %. При прогредиентном течении объём поражения лёгких постепенно увеличивается от минимального к максимальному КТ1-КТ2-КТЗ - у 3,5 %, или увеличивается до максимального уровня на 1 дКТ, оставаясь стабильным на 2дКТ исследовании (КТ2-КТЗ-КТЗ) - у 4,2 %. При регредиентном течении объём поражения лёгких изменяется от максимального на пКТ к минимальному на 2дКТ: постепенно от КТ4 через КТЗ к КТ2 - у 4,2 %, или на одну степень тяжести КТЗ-КТ2-КТ2 - у 9,7 %, КТЗ-КТЗ-КТ2 - у 9,0 %. При прогредиентно-регредиентном течении объём поражения лёгких сначала достигает максимума на 1 дКТ, минимума на 2дКТ - КТ2-КТЗ-КТ2 - у 17,4 %. Внутригрупповое сравнение трёх повторных, зависимых показателей общего объёма поражённых лёгких и межгрупповое сравнение на пКТ, 1 дКТ и 2дКТ показало динамическое статистически значимое их различие для вариантов течения ВП (р < 0,05).

Выводы. Кластерный анализ общего объёма поражённых лёгких на серии из трёх КТ исследований в динамике позволил выделить пять вариантов течения вирусной пневмонии COVID-19 - стабильно-лёгкое, стабильно-тяжёлое, прогредиентное, регредиентное, прогредиентно-регредиентное.

Полный текст: https://vestnik.reaviz.ru/jour/article/view/796
ИнфоАвторыИнтервью автораОбсуждения

Авторы

И. М. Скоробогач

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Л. Т. Хамидова

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Р. Ш. Муслимов

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Н. В. Рыбалко

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

С. С. Петриков

Описание недоступно

Автор еще не стал участником

Показаны все результаты
Логотип "Голос Науки"
Спонсор
* не является рекламой
Регистрация
Вестник медицинского института «РЕАВИЗ: Реабилитация, Врач и Здоровье»
Научный журнал
Для цитирования:

Скоробогач И.М., Хамидова Л.Т., Муслимов Р.Ш., Рыбалко Н.В., Петриков С.С. Возможности машинного обучения в определении вариантов течения вирусной пневмонии, ассоциированной с COVID-19, на основании данных компьютерной томографии. Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2023;13(4):6-13. https://doi.org/10.20340/vmi-rvz.2023.4.COVID.1

скопировано