Оценка сортов яровой мягкой пшеницы по урожайности и адаптивным свойствам

<p>Проведена оценка сортов яровой мягкой пшеницы Баженка, Вятчанка, Свеча, Ирень, Маргарита, Симбирцит, Приокская по урожайности и параметрам адаптивных свойств, включая экологическую пластичность, стабильность и гомеостатичность. Показано достоверное влияние средовых факторов на формирование продуктивности. Средняя урожайность сортов за 2014...2016 гг. в пяти экологических точках Кировской области составила 3,59 т/га и варьировала в зависимости от пункта испытания от 2,61 до 4,18 т/га (доля влияния фактора 38,7%), условий года – от 3,05 до 4,04 т/га (18,9%), генотипа – от 3,29 до 3,92 т/га (6,4%). С помощью регрессионного анализа выделены сорта интенсивного типа (Баженка, Маргарита, Симбирцит) и сорта со слабой реакцией на изменения условий среды (Свеча, Ирень). Высокой средней урожайностью отличались раннеспелый сорт Вятчанка и среднеспелые сорта Маргарита и Симбирцит. Высокими показателями гомеостатичности обладал сорт Приокская. Анализ девяти параметров адаптивных свойств, рассчитанных по разным методикам, определил высокую согласованность между коэффициентом вариации, характеристиками пластичности и стабильности по С.А. Эберхарту и В.А. Расселу и коэффициентом мультипликативности. Коэффициент регрессии, в свою очередь, достоверно коррелировал с урожайностью, т.е. сорта с высоким уровнем признака характеризовались как более пластичные. Показатели индекса стабильности, гомеостатичности и уровня стабильности сорта несут похожую информацию и могут быть рекомендованы для оценки гомеостаза, как способность обеспечивать высокий и устойчивый урожай в разных средах.</p>

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

яровая мягкая пшеница

сорт

урожайность

адаптивность

пластичность

стабильность

Проведена оценка сортов яровой мягкой пшеницы Баженка, Вятчанка, Свеча, Ирень, Маргарита, Симбирцит, Приокская по урожайности и параметрам адаптивных свойств, включая эколо...

Оценка сортов яровой мягкой пшеницы по урожайности и адаптивным свойствам

Авторы

Волкова Л.В.

Гирева В.М.

Рекомендуем изучить