Сквозная свёрточная нейрональная сеть для автоматического кодирования лицевых дескриптов (N-CNN) в диагностике внутриутробного дистресса
Abstract
Обоснование. Существующие методы исследования внутриутробного дистресса, несмотря на свою распространённость, всё ещё имеют недостатки, поэтому изучение и оценка движений плода во время проведения ультразвуковой диагностики могут стать удобным и доступным дополнительным инструментом для диагностики данного патологического состояния.
Цель исследования. Оценка распространённости и диагностической значимости известной совокупности лицевых движений плода для своевременного определения внутриутробного дистресса.
Методы. В настоящее проспективное одноцентровое исследование были включены 225 плодов с гестационным возрастом от 32 до 40 недель. В качестве критериев соответствия внутриутробного дистресса использовалась таблица FIGO. Оценка лицевых движений у всех плодов проводилась с помощью методики BabyFACS, где для оценки использовалась двигательная единица (AU, action unit), кодировка которой проводится в строгом соответствии с таблицей двигательных дескрипторов (ДД). Статистическая обработка данных проводилась с использованием SPSS Statistics 20 (IBM Corp., США). В качестве основного статистического параметра был использован критерий Манна – Уитни, где для интерпретации значения p-тестов выбран пороговый уровень 0,05.
Результаты. Несмотря на встречаемость AU1, AU2, AU3, AU4 в обеих группах, данные ДД регистрировались в группе с подтверждённым дистрессом (p = 0,00001). Такие лицевые единицы, как AU9 и AU20, встречались только у детей с внутриутробным дистрессом, что в общей сумме оценки ДД можно считать одними из главных поисковых знаков, на которые в первую очередь следует обратить внимание специалистам. Все двигательные дескрипторы показали высокую прогностическую ценность положительного результата и диагностическую чувствительность, где самые высокие результаты зарегистрированы для AU9 и AU20.
Заключение. Оценка лицевых единиц при проведении ультразвуковой диагностики может быть удобным инструментом в качестве дополнительной диагностики развития внутриутробного дистресса и требует дальнейшего изучения.
Quoting
Коротаева Н.В., Ипполитова Л.И., Першина Е.С. Сквозная свёрточная нейрональная сеть для автоматического кодирования лицевых дескриптов (N-CNN) в диагностике внутриутробного дистресса // Acta Biomedica Scientifica. – 2023. – Т. 8. – № 4. – С. 32-38. https://doi.org/10.29413/ABS.2023-8.4.4