Объяснимый искусственный интеллект и правовые традиции: разработка универсальных ключевых показателей эффективности для стран «Большой двадцатки»

Цель: изучить концепцию «право на объяснение» в контексте доктрины PEEC (общественные интересы, экологическая устойчивость, экономическое развитие, уголовное правосудие) для разработки ключевых показателей эффективности, отражающих социокультурные особенности различных стран и обеспечивающих адаптивность, прозрачность и культурную релевантность в регулировании объяснимого искусственного интеллекта.

Методы: в исследовании применяется уникальный методологический подход, сочетающий итеративные процессы методологии мягких систем с теоретической базой, основанной на принципах PEEC. Подобная интеграция позволяет комплексно рассмотреть социальные, экономические, политические и правовые режимы крупнейших стран «Большой двадцатки»: Соединенных Штатов Америки, Федеративной Республики Германия, Японии, Республики Индия, Федеративной Республики Бразилия и Российской Федерации – при конструировании ключевых показателей эффективности. Предложенные ключевые показатели эффективности применимы для оценки прозрачности и подотчетности систем искусственного интеллекта, упрощая сбор данных и практическую имплементацию в различных культурных контекстах. Разработанная модель соответствует реальным общественным потребностям в принятии решений с использованием технологий искусственного интеллекта.

Результаты: в исследовании предлагается новая правовая модель регулирования объяснимого искусственного интеллекта, основанная на системе ключевых показателей эффективности. Помимо устранения проблем регулирования объяснимого искусственного интеллекта в различных культурных, этических и правовых областях, данная модель гарантирует, что система регулирования объяснимого искусственного интеллекта должным образом учитывает антропоцентрические аспекты, поскольку ориентирована на раскрытие истинного потенциала искусственного интеллекта. Предложенный подход способствует максимально эффективному использованию технологий искусственного интеллекта на благо общества в перспективе устойчивого развития.

Научная новизна: в работе применен уникальный научный подход, учитывающий культурные, этические, социально-экономические и правовые различия при разработке правовой базы для регулирования объяснимого искусственного интеллекта, что позволяет адаптировать ее к различным национальным условиям, одновременно способствуя ответственному управлению искусственным интеллектом с системой сдержек и противовесов.

Практическая значимость: полученные результаты позволяют использовать предложенную правовую модель в практической деятельности государственных органов и разработчиков систем искусственного интеллекта для обеспечения прозрачности и объяснимости технологий. Эффективная корректировка предлагаемых ключевых показателей эффективности с учетом специфики конкретных государств позволит оптимизировать их для универсального применения. Хотя все пять ключевых показателей эффективности актуальны для крупнейших стран «Большой двадцатки», их относительная значимость зависит от социокультурных и правовых условий конкретного государства. Дальнейшие исследования должны охватывать более широкий спектр вопросов, включая другие развитые и развивающиеся страны, для адаптации регулирования объяснимого искусственного интеллекта к различным национальным и глобальным требованиям.