Искусственный интеллект в уголовном судопроизводстве: от аналитического инструмента к «умному помощнику»

Цель: исследование потенциала искусственного интеллекта как инструмента поддержки принятия решений в уголовном судопроизводстве Российской Федерации в контексте утвержденной Концепции цифровой трансформации органов прокуратуры с определением допустимых границ его применения и разработкой моделей практической интеграции.

Методы: проведен сравнительно-правовой анализ отечественного и зарубежного законодательства в сфере регулирования искусственного интеллекта; эмпирическое исследование, включающее диалог с ведущими языковыми моделями (Claude Opus4, GPT 4.1, DeepSeek R1, Qwen3, Yandex GPT) для выявления их самооценки применительно к отправлению правосудия; системный анализ требований к технологической инфраструктуре (единое электронное уголовное дело) и информационной безопасности.

Результаты: доказана научная несостоятельность гипотезы о полноценной замене искусственным интеллектом ключевых субъектов уголовного процесса – судьи и прокурора – в силу отсутствия у искусственного интеллекта внутреннего убеждения, правосубъектности и способности нести юридическую ответственность. На примере первого в России судебного прецедента (приговор Ейского городского суда Краснодарского края) проанализированы правовые риски использования искусственного интеллекта при подготовке процессуальных документов. Разработана и обоснована концепция «умного помощника прокурора», включающая конкретные модели: «умный калькулятор наказаний», анализатор правовых позиций судов высших инстанций и система верификации судебной практики.

Научная новизна: предложена оригинальная модульная модель интеграции искусственного интеллекта в деятельности прокурора, синхронизированная с этапами ведомственной Концепции цифровой трансформации до 2030 г. Эмпирически подтвержден консенсус самих языковых моделей искусственного интеллекта о фундаментальных препятствиях их автономному участию в отправлении правосудия.

Практическая значимость: выводы и предложения исследования могут быть использованы для формирования нормативно-правовой базы, регламентирующей применение искусственного интеллекта в уголовном процессе, а также для разработки в рамках цифровой трансформации правоохранительных органов и судебной системы.