Алгоритмическая дискриминация и защита неприкосновенности частной жизни
Abstract
Цель: появление цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, стало вызовом для государств всего мира. Оно породило множество рисков, связанных с нарушением прав человека, включая права на неприкосновенность частной жизни и человеческое достоинство. Это определяет актуальность данного исследования. Цель статьи – проанализировать роль алгоритмов в случаях дискриминации и выяснить, каким образом алгоритмы могут способствовать предубежденности при принятии решений на основе персональных данных. Проведенный анализ помогает оценить проект закона об искусственном интеллекте, направленный на регулирование данной проблемы для предотвращения дискриминации при использовании алгоритмов.
Методы: в работе применялись методы эмпирического и сравнительного анализа. Сравнительный анализ позволил выявить сходства и различия существующего регулирования и положений проекта закона об искусственном интеллекте. С помощью эмпирического анализа рассмотрены реальные примеры алгоритмической дискриминации.
Результаты: результаты исследования показывают, что Закон об искусственном интеллекте нуждается в доработке, так как он остается на уровне дефиниций и недостаточно опирается на эмпирический материал. Автор выдвигает ряд предложений по совершенствованию данного законопроекта.
Научная новизна: заключается в мультидисциплинарности данной работы, рассматривающей вопросы дискриминации, защиты данных и влияния на эмпирическую реальность в сфере алгоритмической дискриминации и охраны неприкосновенности частной жизни.
Практическая значимость: состоит в привлечении внимания к тому факту, что алгоритмы выполняют инструкции, составленные на основе сообщенных им данных. Не имея возможностей для абдукции, алгоритмы действуют лишь как послушные исполнители приказов. Результаты работы могут использоваться в качестве основы для будущих исследований в данной области и в законотворческом процессе.
No discussions yet
Be the first to ask a question or suggest a topic for discussion about this research work.