Изучение динамики продуктивности трав на основе данных многолетнего мониторинга

В работе показаны методы исследования банка данных мониторинга урожайности трав в пределах агроландшафта. Мониторинг урожайности разновозрастных (1, 2 и 3 годы пользования) злакобобовых травостоев проводили в 2001-2019 гг. на агроэкологическом полигоне, расположенном в пределах конечно-моренного холма в постоянных точках опробования на трансекте, пересекающей все основные микропозиции агроландшафта. Исследовали влияние особенностей различных ландшафтных структур (склонов разной экспозиции, ландшафтных выделов в их пределах и пестроты почвенного покрова) на динамику урожайности трав. Массив полученных данных обрабатывали методами Variable Components Analysis, главных компонент и корреляционного анализа. Показано, что на продуктивность трав достоверно влияют особенности ландшафта, агроклиматические условия года и возраст травостоя. На формирование пространственной пестроты урожайности трав в наибольшей степени влияет характер почвенного покрова (≈ 21 %), в меньшей степени особенности отдельных частей склонов (≈ 17 %). Установлено, что по мере старения травостоя наблюдается заметное увеличение влияния на пространственную вариабельность их продуктивности экспозиционного (с 3,4 до 8,0 %) и микроландшафтного (с 16 до 22 %) факторов и снижение влияния особенностей почвенного покрова (с 24 до 18 %). Выявлено, что динамика агроклиматических параметров заметно воздействует лишь на зависимость пестроты урожайности от экспозиционного фактора. Сделана попытка разделить годы исследований по характеру динамики урожайности трав на однородные в агроклиматическом отношении группы. Определено, что разные группы лет наблюдений отличаются по продуктивности и характеру ее пространственно-временной вариабельности, а также по факторам, их определяющим, и по условиям, влияющим на эти факторы. Это заставляет при процедуре прогнозирования урожайности трав разного возраста создавать математические модели ее зависимости от ландшафтных условий для временных кластеров.