Факторы успешности приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов в России: эконометрический анализ

Цель: выявление факторов, определивших успешность инвестиционных проектов в области освоения лесов на основе имеющейся информации о предприятиях, которые являются заявителями по таким проектам.

Методы: регрессионный анализ моделей бинарного выбора, логистическая регрессия.

Результаты: определены ключевые ограничения развития лесного сектора России. Проведен обзор наиболее релевантных научных исследований на тему инвестиций в лесной комплекс. С учетом обозначенных проблем и анализа мирового опыта их решения определен наиболее перспективный в данном контексте механизм – государственная поддержка инвестиционных проектов из перечня приоритетных в области освоения лесов. На основе выборки по 200 проектам была оценена модель логит-регрессии, определяющая влияние параметров проектов на вероятность их успешной реализации. Гипотеза о наличии статистически значимого влияния на успешность реализации инвестиционных проектов подтвердилась для ряда факторов: средней выручки и средней стоимости основных средств предприятия, отсутствия в организации сотрудников, связи предприятия с иностранным капиталом и фактом убыточности предприятия на протяжении последних трех лет.

Научная новизна: впервые получены оценки вклада характеристик предприятий лесного комплекса в вероятность успешной реализации приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов.

Практическая значимость: высокая предсказательная способность модели позволяет использовать информацию о детерминантах успешности проектов для корректировки механизма предоставления поддержки, что позволит добиться увеличения доли успешно реализованных проектов, а значит, роста эффективности данной меры стимулирования инвестиций в развитие лесопромышленного комплекса России.