ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММЫ СОДЕЙСТВИЯ ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЯ В ДИАГНОСТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ СИСТЕМЫ КРОВИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В рамках исполнения работы исследованы технологии получения, обработки, сегментации и передачи микрофотографий по протоколу для последующего распознавания. Выполнено исследование технологий получения, обработки, сегментации и передачи микрофотографий для последующего распознавания. Отобраны наиболее перспективные алгоритмы машинного обучения, зарекомендовавшие себя в обработке медицинских изображений. Исследованы технологии анализа данных текстов медицинской документации. Изучены аспекты применения нейросети Watson для анализа семантики медицинских изображений. Изучены аспекты применения единого медицинского языка UMLS для нужд синдромальной диагностики по изучению медицинских текстов истории болезни на натуральном языке. Разработан интерфейс получения, обработки, сегментации и передачи микрофотографий на вход искусственной нейронной сети. Создан интерфейс первичного получения и обработки микрофотографий на базе платформы обработки медицинских изображений OMERO. Для отправки данных в режиме онлайн подготовлен демо-скрипт для jupiter. Разработан интерфейс передачи текстов медицинской документации системе распознавания семантики медицинского текста. Для анализа медицинских текстов в первом приближении использован сервис IBM Watson Annotator for Clinical Data. Создана база данных медицинских изображений микрофотограмм костного мозга для подготовки нейросети. Получены микрофотографии мазков костного мозга при разрешении ×600 в световой микроскопии (окраска гематоксилин-эозин) общим числом 3 500 цветных изображений 600×400 пикселей. Проведена разметка на 11 типов клеток костного мозга. Создана база данных медицинских текстов для подготовки нейросети. Подготовлена база данных медицинских текстов 167 пациентов для обучения нейросети в объеме 40000 слов. Проведена деперсонализация личных данных пациентов.