News

00:00
Новости науки
Новости науки
...
News
14:13, 23 Apr

ИИ только что открыл новую физику в четвертом состоянии материи

Физики использовали нейросеть для анализа пылевой плазмы и с точностью более 99% описали сложные невзаимные силы, опровергнув устоявшиеся теоретические предположения

AI just discovered new physics in the fourth state of matter | ScienceDaily
sciencedaily.com
sciencedaily.com

Short Summary

Физики совершили значительный шаг в использовании искусственного интеллекта не только для анализа данных, но и для открытия новых законов природы. Специально разработанная нейросеть в сочетании с точным 3D-трекингом частиц в пылевой плазме — странном «четвёртом состоянии материи» — выявила скрытые закономерности взаимодействия частиц. Модель описала сложные невзаимные силы с точностью более 99% и опровергла давние предположения об их поведении.

Исследование, опубликованное в PNAS, проведено учёными из Университета Эмори. Сфокусировавшись на невзаимных силах, где частица влияет на другую иначе, чем та влияет на неё, команда применила машинное обучение к данным лабораторных экспериментов с пылевой плазмой. «Мы можем описать эти силы с точностью более 99%, — говорит Илья Неменман, профессор теоретической физики. — Более интересно то, что мы показываем, что некоторые распространённые теоретические предположения об этих силах не совсем точны. Мы можем исправить эти неточности, потому что теперь видим происходящее в таких мельчайших деталях».

Метод, как полагают авторы, может быть широко применён к системам из множества взаимодействующих компонентов — от промышленных материалов до групп живых клеток. Нейросеть может работать на обычном настольном компьютере и предлагает гибкую основу для изучения коллективного поведения в разных областях. Несмотря на успехи искусственного интеллекта, человеческая экспертиза остаётся критически важной: учёные должны тщательно разрабатывать модели и интерпретировать результаты.

Key Takeaways
Искусственный интеллект открыл новые законы физики

Нейросеть не просто проанализировала данные, а выявила ранее неизвестные закономерности в динамике пылевой плазмы

Почти 100% точность в описании невзаимных сил

Модель искусственного интеллекта описала сложные асимметричные взаимодействия между частицами с точностью выше 99%

Опровержение устоявшихся теоретических предположений

Исследование показало, что связь между зарядом и размером частицы, а также зависимость сил от расстояния, сложнее, чем считалось ранее

Универсальность метода для изучения сложных систем

Разработанная архитектура нейросети может быть применена к другим системам со множеством взаимодействующих компонентов — от клеток до целых групп

Text generated using AI

Искусственный интеллект, Плазма, Нейросети, Незаимные силы, Физика открытий, Коллективное движение
1

Recommendations on the topic

Comments

Golos Nauki Logo
Home page
Support Project
Sections
Быстрый доступ
  • Author's interview
  • Video Abstracts
Sponsor
* is not an advertisement
Presentation
Information

    Phone: 8 (800) 350 17-24email: office@golos-nauki.ru
    Sign Up
    Новости наукиNews Feed
    Other News